COVID-19: una escala de puntuación identifica 4 grupos de riesgo de pacientes para guiar el manejo clínico

• BMJ – 10 septiembre 2020
• Informes clínicos
•  1 oct. 2020

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Reseñado por Liz Scherer |  Informes Clínicos | 14 de septiembre de 2020
 

Conclusión práctica

• 4C (Consorcio de Caracterización Clínica de Coronavirus) es una herramienta recientemente validada para predecir la puntuación de mortalidad, que parece identificar con precisión a los pacientes con alto riesgo de mortalidad al ingreso hospitalario por COVID-19.

Relevancia

• La Escala de Mortalidad 4C (rango, 0-21 puntos) se basa en 8 variables fácilmente disponibles: edad, sexo, número de comorbilidades, frecuencia respiratoria, saturación periférica de oxígeno, nivel de consciencia, nivel de urea, proteína C reactiva.
• La puntuación puede orientar la toma de decisiones clínicas:
  • Puntuación de riesgo bajo (0-3): manejo ambulatorio.
  • Intermedio (4-8): monitorización en planta.
  • Alto (9-14): considerar tratamiento agresivo.
  • Muy alto (≥15): cuidados intensivos, aislamiento, ventilación invasiva, otras medidas de apoyo.

Resultados fundamentales

• Cohorte de derivación: 35.463 pacientes; tasa de mortalidad, 32,2%.
• Cohorte de validación: 22.361 pacientes; tasa de mortalidad, 30,1%.
• 4C demostró una alta discriminación de modelos frente al aprendizaje automático (áreas bajo la curva; IC del 95%):
  • Cohorte de derivación: 0,786 (0,781-0,790) frente a 0,796 (0,786-0,807).
  • Cohorte de validación: 0,767 (0,760-0,773) frente a 0,779 (0,772-0,785).
• Riesgo bajo (0-3):
  • Tasa de mortalidad: 1,2%.
  • Sensibilidad: 99,7%.
  • Valor predictivo negativo (VPN): 98,8%.
• Riesgo intermedio (4-8):
  • Tasa de mortalidad: 9,9%.
  • VPN: 90,1%.
• Alto riesgo (9-14):
  • Mortalidad: 31,4%.
  • VPN: 68,6%.
• Riesgo muy alto (≥15):
  • Mortalidad: 61,5%.
  • Valor predictivo positivo: 61,5%.
• 4C discriminó mejor que las herramientas desarrolladas con otras cohortes de COVID-19 (áreas bajo la curva, 0,61-0,76).

Diseño del estudio

• Estudio de cohorte observacional prospectivo.
• Financiación: Instituto Nacional de Investigaciones en Salud.

Limitaciones

• Incapacidad para evaluar el desempeño predictivo de otras pruebas.
• Sesgo de selección.
• Posibilidad de generalización limitada.

• Referencias

Knight SR, Ho A, Pius R, Buchan I, Carson G, Drake TM, Dunning J, Fairfield CJ, Gamble C, Green CA, Gupta R, Halpin S, Hardwick HE, Holden KA, Horby PW, Jackson C, Mclean KA, Merson L, Nguyen-Van-Tam JS, Norman L, Noursadeghi M, Olliaro PL, Pritchard MG, Russell CD, Shaw CA, Sheikh A, Solomon T, Sudlow C, Swann OV, Turtle LCW, Openshaw PJM, Baillie JK, Semple MG, Docherty AB, Harrison EM; the ISARIC4C investigators. Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 2020;370:m3339. doi: 10.1136/bmj.m3339.